IA, GEO, Zéro-Clic : Comment NetMedia Group aide les marques B2B à exister dans les moteurs d’IA

Tu as déjà remarqué que parfois, quand tu poses une question à une intelligence artificielle, tu obtiens une réponse directement, sans avoir besoin de cliquer sur un site web ? C’est ce qu’on appelle le zéro-clic ! Et ce phénomène change tout pour les entreprises qui veulent être connues sur internet. 🚀

Les grandes intelligences artificielles, appelées LLM (Large Language Models, ou Grands Modèles de Langage), lisent des millions de pages et apprennent à répondre aux questions des utilisateurs. Résultat : les gens posent leurs questions directement à l’IA et reçoivent leur réponse sans jamais visiter un site. La bataille ne se passe donc plus seulement sur Google, mais aussi à l’intérieur des cerveaux des robots intelligents ! En savoir plus sur beaboss.fr.

🌐 Une nouvelle discipline : le GEO

Pour aider les marques à survivre dans ce nouveau monde, NetMedia Group, via son agence BIG YOUTH, a créé une approche toute nouvelle appelée le GEO — Generative Engine Optimization. En gros, c’est comme le SEO (optimisation pour les moteurs de recherche), mais pour les moteurs d’IA génératifs ! L’objectif ? Faire en sorte que les intelligences artificielles comprennent une marque, lui fassent confiance, et la recommandent dans leurs réponses. Lire la suite sur beaboss.fr.

📊 L’indice « Big Considération IA » : mesurer l’invisible

Pour savoir si une marque est bien vue par les IA, NetMedia Group a inventé un outil super fascinant : l’indice « Big Considération IA ». Cet indice utilise 48 critères pour mesurer trois grandes choses importantes :

• L’exposition algorithmique : est-ce que l’IA connaît la marque ?
• La considération : est-ce que l’IA cite et recommande la marque dans ses réponses ?
• Le potentiel de conversion : est-ce que cette présence dans l’IA amène des vrais clients ?

Super concret, non ? Découvrir l’indice sur beaboss.fr.

⚙️ Trois leviers pour dominer les IA

L’approche de BIG YOUTH est structurée autour de trois outils magiques :

• Easycut : simplifier l’accès à l’information pour que l’IA comprenne vite et bien.
• Smartcut : organiser les contenus pour que les IA puissent les utiliser facilement.
• Trustcut : renforcer la crédibilité et l’autorité de la marque aux yeux des robots intelligents.

IA et développement commercial : prospection automatisée, scoring, messages personnalisés et analyse prédictive

Et si ton entreprise pouvait prédire l’avenir ? Ça semble incroyable, mais c’est exactement ce que l’intelligence artificielle commence à rendre possible pour les équipes commerciales ! 🔮 Grâce à l’analyse prédictive, les entreprises peuvent maintenant anticiper les comportements de leurs clients avant même que ceux-ci ne passent à l’action. Fascinant, non ?

France Num explique que l’IA prédictive sert à identifier des modèles (des patterns, des répétitions) dans les données passées pour anticiper comportements et événements futurs. On passe ainsi d’une lecture passive des données à une démarche proactive et super puissante ! Lire le guide complet sur francenum.gouv.fr.

🧠 L’analyse prédictive : voir demain avec les données d’aujourd’hui

Comment ça marche ? L’IA prédictive utilise des modèles statistiques et des techniques de machine learning (apprentissage automatique) pour apprendre à partir des données et produire des estimations sur les ventes, les risques et les tendances futures. Parmi les techniques utilisées, on trouve :

• La régression linéaire
• Les arbres de décision
• Les forêts aléatoires
• Les réseaux de neurones
• Les SVM (Support Vector Machines)

Pour les équipes commerciales et marketing, ces capacités permettent notamment de : faire du scoring de leads (calculer la probabilité qu’un prospect devienne client), prioriser les actions commerciales, anticiper les départs de clients (churn), détecter les intentions d’achat et personnaliser les communications. En savoir plus sur francenum.gouv.fr.

🤖 Prospection automatisée : vendre avec l’aide des robots

La bonne nouvelle, c’est que ces technologies ne sont plus réservées aux grandes entreprises ! France Num rappelle que des solutions SaaS accessibles aux TPE et PME intègrent déjà ces fonctionnalités prédictives. Un excellent exemple : Zoho CRM et son assistant IA nommé Zia, capable de :

• Noter les contacts (leads) selon leur probabilité de conversion
• Détecter des signaux faibles (comportements discrets mais révélateurs)
• Suggérer des actions commerciales adaptées

C’est comme avoir un assistant commercial ultra-intelligent disponible 24h/24 ! Découvrir les outils sur francenum.gouv.fr.

✉️ Personnalisation : du message unique pour chaque client

Fini les messages génériques envoyés à tout le monde ! Grâce aux IA prédictives et génératives, les entreprises peuvent maintenant passer du « one-to-many » (un message pour tous) au « one-to-one industrialisé » (un message personnalisé pour chaque personne, à grande échelle). L’IA adapte le message au bon segment, au bon moment, via les bons canaux, à partir des données CRM et comportementales.

Et pour les tableaux de bord, l’IA générative peut même générer des synthèses et des insights automatiquement, par exemple via des connecteurs comme Looker Studio + Zapier + IA générative, ou des suites avancées comme Power BI + Copilot. Voir les exemples sur francenum.gouv.fr.

🔒 Attention : les règles importantes à respecter

Toute cette puissance vient avec des responsabilités ! France Num insiste sur des points de vigilance essentiels :

• Collecter et traiter les données légalement, en respectant le RGPD
• Sécuriser le stockage des données, idéalement avec des solutions et hébergements européens
• Sensibiliser les équipes aux bons usages de l’IA